CLAFIC, Well Balanced Perceptoron再訪 : 我々はぐるぐる回っているのか?(テーマセッション,PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ)
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概要
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パターン認識研究は確かに進歩している.しかし,過去と同じような研究を再帰的に繰り返すような事態も散見される.本稿では過去の研究を鑑み,現在と同じことをやっていた例を示す.具体的には渡辺慧により提案されたdead zone maximizationもしくはwell balanced perceptronは現代的にはSVMと同じ構造を持った識別器であることと,同じく渡辺慧により提案されたCLAFICは統計的識別器と思われていたが,提案時の発想はむしろ情報理論的なものであったことを示す.これらの事例から,フロンティアに進む方向を議論したい.
- 2010-12-02
著者
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坂野 鋭
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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坂野 鋭
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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坂野 鋭
(株)nttデータ技術開発本部
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坂野 鋭
(株)nttデータ
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坂野 鋭
株式会社nttデータ
-
堀田 政二
東京農工大学大学院工学研究院
-
堀田 政二
東京農工大学共生技術研究院
-
堀田 政二
東京農工大学大学院
-
坂野 鋭
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
坂野 鋭
Nttデータ通信株式会社
-
坂野 鋭
株式会社nttデータ情報科学研究所
-
坂野 鋭
(株)nttデータ マルチメディア技術センタ
-
堀田 政二
東京農工大学
-
坂野 鋭
NTTデータ通信株式会社 情報科学研究所
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