遺伝的アルゴリズムによる文字識別系の解析
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概要
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本論文は, 文字認識技術研究において特徴空間から文字画像を再構成し, 文字認識アルゴリズムの問題を解析する新しいアプローチを提案する. パターンマッチング方式の文字認識アルゴリズムにおいては, 人間には意味の把握できない特徴空間において識別が行われているために, 識別系がどのように文字を判定しているかがわからず, 改良の指針を得ることは難しかった. 本論文においては, 識別系がどのように文字を判定しているのかという問題を明らかにするための方法として, 参照ベクトルおよび識別境界近傍の特徴ベクトルを遺伝的アルゴリズムにより文字画像として可視化することを提案し, 実験的に有効性を示す. そして, 特徴空間から最ゆう推定, LVQのそれぞれの場合について, 参照ベクトルと識別境界の可視化を試みた. 可視化実験の結果から, 参照ベクトルの対応画像は誤読の可能性のないきれいなパターンになること, 識別系の作る境界付近にはいずれのカテゴリーともつかない中間的な画像が含まれることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-25
著者
-
坂野 鋭
(株)nttデータ
-
坂野 鋭
株式会社nttデータ
-
坂野 鋭
NTTデータ
-
武川 直樹
(株)nttデータ開発本部:(現)日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
武川 直樹
Nttデータ通信(株) 情報科学研究所
-
木田 博巳
NTTデータ通信
-
木田 博巳
(株)NTTデータ
-
木田 博巳
マルチメディア技術センタ
-
木田 博巳
NTT電気通信研究所
-
木田 博巳
Nttデータ
-
武川 直樹
Nttデータ通信
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