縁取りに着目したテロップ認識(文書・文字メディアの認識・理解, 一般)
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概要
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本報告において, 我々は日本語テロップの縁取りに着目した文字認識手法を提案する.日本語テロップには可読性の向上のために黒い縁取りがなされている.この縁取りと文字領域の輝度勾配は比較的安定していると考えられることから, このエッジをSobelフィルタで検出し, 加重方向ヒストグラム特徴と同様の方法でヒストグラム化する特徴抽出系を設計した.認識実験の結果, 位置, サイズが完全に正規化された人工データでは100%, また, 評価用映像データベースに現れるテロップでは約70%の認識率が得られ, 提案手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-11
著者
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坂野 鋭
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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坂野 鋭
(株)nttデータ技術開発本部
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坂野 鋭
(株)nttデータ
-
坂野 鋭
株式会社nttデータ技術開発本部
-
大塚 作一
NTTサイバースペース研究所
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大塚 作一
ATR人間情報通信研究所
-
大塚 作一
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
鈴木 賢一郎
(株)NTTデータ
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大塚 作一
(株)NTTデータ
-
鈴木 賢一郎
株式会社 Nttデータ
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大塚 作一
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所:(現)(株)nttデータ
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大塚 作一
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所:(現)株式会社 Nttデータ
-
坂野 鋭
Nttデータ通信株式会社
-
坂野 鋭
(株)nttデータ マルチメディア技術センタ
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大塚 作一
鹿児島大学
-
坂野 鋭
NTTデータ通信株式会社 情報科学研究所
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