核非線形相互部分空間法による話者認識(パターン認識基礎, <特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本論文では, 発話時における唇動作に対して非線形性を考慮したアルゴリズム, 核非線形相互部分空間法を用いたテキスト提示型個人認証方式を提案する. 唇の動きを用いた認証において, 様々なアルゴリズムの適用が考えられる. しかしながら, 扱う対象の分布が非線形構造をもつ場合, 非線形性を仮定した密度推定を行わないと性能が低下する要因となる. そこで我々は, 扱う対象の分布と軌跡について調べ, 非線形性を示す可能性があることを実験的に確認した. それを踏まえ, 非線形アルゴリズムの一つである, 核非線形相互部分空間法を適用することで, 線形のアルゴリズムである相互部分空間法やEigenlip法, また区分線形識別器であるGMMに比較して安定した高い識別率が得られることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-08-01
著者
-
市野 将嗣
早稲田大学理工学術院
-
坂野 鋭
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
小松 尚久
早稲田大学理工学術院
-
坂野 鋭
(株)nttデータ技術開発本部
-
坂野 鋭
(株)nttデータ
-
小松 尚久
早稲田大学
-
坂野 鋭
Nttデータ通信株式会社
-
坂野 鋭
(株)nttデータ マルチメディア技術センタ
-
市野 将嗣
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
坂野 鋭
NTTデータ通信株式会社 情報科学研究所
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