拡散モデルにおけるパラメータ導出法に関する一検討(通信品質,ユビキタス/ブロードバンドネットワークの品質とメディア品質,品質評価モデル,信頼性とセキュリティ,コンテンツ,一般)
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概要
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近年の情報ネットワークの品質評価・システム評価は,システムの多様化に伴い複雑になってきている.従来から,評価法として,トラヒックモデルが活発に提案され研究されてきているが,それらのトラヒックモデルでは主なアプローチとして,マルコフ過程が用いられている.マルコフ過程によるアプローチではシステムの複雑度に応じて,対応する状態空間や状態方程式が大規模となり,所要のトラヒック品質評価尺度を求めることが困難になる場合が多い.本稿では,拡散方程式を用いたトラヒックモデル(拡散モデル)を取り扱う.マルコフアプローチでは取り扱うことの出来ないモデルに対し,拡散モデルが適用される事例が報告されている.拡散方程式に現れるパラメータは既存文献ではCoxによる再生過程の結果が用いられている.しかし乍ら,このパラメータ導出法は自己完結的(self-contained)ではなく,対象モデルが複雑になると導出することが可能かどうか不明な点も多い.ここでは,統計数理学における中心極限定理を用いて,体系的・自己完結的な導出法を新たに提案することを目標としている.
- 2008-04-17
著者
-
小松 尚久
早稲田大学理工学術院
-
星 健太郎
早稲田大学大学院 国際情報通信研究科
-
高橋 敬隆
早稲田大学 商学学術院
-
星 健太郎
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科
-
小松 尚久
株式会社富士通研究所
-
小松 尚久
早稲田大学
-
小松 尚久
早稲田大学大学院理工学術院
-
高橋 敬隆
早稲田大学
-
星 健太郎
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
高橋 敬隆
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科:早稲田大学商学学術院
-
高橋 敬隆
早稲田大学 理工学術院 基幹理工学研究科
-
星 健太郎
早稲田大学 メディアネットワークセンター
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