カテゴリ化された音声情報に基づく個人性抽出手法
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概要
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個人の身体的特徴として音声情報に着目し, 個人の特徴を反映するパラメータ (特徴パラメータ) に重み付けを施した話者照合アルゴリズムを提案する. 従来の研究では, 照合に用いられる特徴パラメータが, 個人の特徴の現れ易い部分から抽出されたものであるか否かということは, 必ずしも問題とされない場合が多い. これに対して筆者らの提案する照合アルプリズムでは, 個人の特徴を反映する複数のグループ (カテゴリ) に特徴パラメータを分類し, 個人の特徴の現れ方に応じて特徴パラメータに重み付けを施すことで, 照合精度の向上を図ることが可能となる. 本稿では照合アルゴリズムの一実現例を示すと共に, 実際の音声データを用いて提案アルゴリズムの信頼性を評価した結果について述べる.個人認証 / 特徴抽出 / 話者照合 / クラスタリング
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-07-26
著者
-
小松 尚久
早稲田大学理工学術院
-
山崎 恭
早稲田大学理工学部 電子・情報通信学科
-
小松 尚久
早稲田大学
-
林 和伸
早稲田大学理工学部電子通信学科
-
山崎 恭
北九州市立大学国際環境工学部
-
中森 武也
早稲田大学理工学部電子通信学科
-
中森 武也
早稲田大学理工学部電子・情報通信学科
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