トラヒックの時系列データを用いたサービス分類手法に関する一検討(次世代・新世代ネットワークアーキテクチャ,トラヒック計測・制御,サービス品質,ネットワーク管理,一般)
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概要
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近年,インターネットの急速な普及・高速化に伴い,通信トラヒックは急増している.そこで,サービス毎に区別した品質提供を実施する為にも,ネットワーク管理者はサービス毎の通信トラヒック量を識別することが望ましい.このため,筆者らは通信トラヒックから得られる特徴量の連続入力データに着目し,分析を行うことで通信トラヒックをサービス毎に分類する技術について検討している.本稿ではこの技術のコンセプトを説明すると共に,パターン認識を用いたサービス分類においてどの様な特徴量を用いることがサービス分類に有効か検討を行う.
- 2009-11-05
著者
-
市野 将嗣
早稲田大学理工学術院
-
小松 尚久
早稲田大学理工学術院
-
星 健太郎
早稲田大学大学院 国際情報通信研究科
-
辻野 雅之
日本電信電話株式会社NTTサービスインテグレーション基盤研究所
-
竹下 恵
日本電信電話株式会社NTTサービスインテグレーション基盤研究所
-
星 健太郎
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科
-
山下 剛史
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科
-
山下 剛史
大学院工学研究科機械工学専攻
-
小松 尚久
株式会社富士通研究所
-
小松 尚久
早稲田大学
-
小松 尚久
早稲田大学大学院理工学術院
-
小松 尚久
早稲田大 理工学部 コンピューター・ネットワーク工学科
-
山下 剛史
昭和大学消化器・一般外科
-
市野 将嗣
電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
市野 将嗣
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
山下 剛史
医療法人慶仁会城山病院外科
-
星 健太郎
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
星 健太郎
早稲田大学 メディアネットワークセンター
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