カーネル判別分析を用いた正準角の統合による相互部分空間法の改良(パターン認識基礎,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本論文では,相互部分空間法により求まる正準角に対応する類似度(余弦の二乗値)をカーネル判別分析を用いて統合するアルゴリズムを提案する.相互部分空間法の研究において,複数の正準角を使うことが提案されている.各正準角ごとに特徴をもっている可能性があることが報告されている.つまり各正準角の特徴を考慮した統合方法を適用することにより更に精度向上する可能性がある.本研究では,特に類似度を並べたものを特徴ベクトルとみなしパターン認識技術を用いて認識する手法に着目した.我々は,その空間における識別面の様子について調べ,非線形性を示す可能性があることを実験的に確認した.それを踏まえ,非線形アルゴリズムの一つである,カーネル判別分析を適用することで,線形のアルゴリズムである線形判別分析や類似度の平均値を用いる方法,アンサンブル学習の一つであるAdaBoostと比較して高い認識性能が得られることを示す.
- 2010-08-01
著者
-
野中 作太郎
九州電気専門学校
-
市野 将嗣
早稲田大学理工学術院
-
坂野 鋭
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
小松 尚久
早稲田大学理工学術院
-
坂野 鋭
(株)nttデータ技術開発本部
-
坂野 鋭
(株)nttデータ
-
坂野 鋭
株式会社nttデータ
-
小松 尚久
株式会社富士通研究所
-
小松 尚久
早稲田大学
-
小松 尚久
早稲田大学大学院理工学術院
-
坂野 鋭
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
坂野 鋭
Nttデータ通信株式会社
-
小松 尚久
早稲田大 理工学部 コンピューター・ネットワーク工学科
-
坂野 鋭
株式会社nttデータ情報科学研究所
-
坂野 鋭
(株)nttデータ マルチメディア技術センタ
-
市野 将嗣
電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
市野 将嗣
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
坂野 鋭
NTTデータ通信株式会社 情報科学研究所
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