ユーザの嗜好の時系列性と先行性に着目した協調フィルタリング(コンテンツ技術,Web情報システム)
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概要
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本論文では,ユーザごとの嗜好の時系列性と,ユーザ間の行動の先行性に着目し,ユーザの最新の嗜好を反映できる協調フィルタリングを提案する.提案する協調フィルタリングでは,対象ユーザの購入アイテムを予測するために,過去の購入行動が対象ユーザと類似するだけでなく,先行している度合の高いユーザの履歴を重視して選別し利用する.この先行性の尺度を,各時刻におけるユーザ自身の嗜好とユーザ間の購入時刻の差を反映して計算することで,各ユーザの最新の嗜好に合うアイテムの推薦が可能となった.オンラインストアの売上データを用いた実験によって,提案手法による推薦の予測精度は既存手法に比較し,比率で最大51.5%の向上を示すことが分かり,その有効性を確認できた.
- 2009-06-01
著者
-
坂野 鋭
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
川前 徳章
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
坂野 鋭
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
山田 武士
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
山田 武士
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
上田 修功
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
川前 徳章
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
山田 武士
日本電信電話株式会社
-
山田 武士
日本電信電話(株)
-
上田 修功
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
坂野 鋭
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
坂野 鋭
Nttデータ通信株式会社
-
坂野 鋭
株式会社nttデータ情報科学研究所
-
坂野 鋭
(株)nttデータ マルチメディア技術センタ
-
坂野 鋭
NTTデータ通信株式会社 情報科学研究所
-
上田 修功
日本電信電話株式会社
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