ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング
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概要
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ディリクレ過程混合モデルを用いた共クラスタリング手法を提案する.共クラスタリングとは,ユーザのアイテム購入履歴などのような行列形式で表現可能なデータに対して,行(ユーザ)と列(アイテム)を同時にクラスタリングする問題である.提案法は,ユーザ(もしくはアイテム)クラスごとにアイテム(もしくはユーザ)クラス数次元の多項分布を仮定し,互いに同じクラスを選択しあったときに購入行動が生じると仮定したモデルに基づいて共クラスタリングする.提案法は,ユーザ(アイテム)クラス数を事前に設定することなく共クラスタリングができ,特に,購買履歴のような欠損値を含むデータに対してより良いクラスタリング精度を示す.実データを用いた実験により,ディリクレ過程混合モデルに基づく従来手法(無限関係モデル)と比べて,より精度の高い共クラスタリング結果が得られることを示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
-
山田 武士
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
上田 修功
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
桑田 修平
(株)NTTデータ技術開発本部
-
桑田 修平
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
桑田 修平
株式会社nttデータ技術開発本部
-
桑田 修平
(株)nttデータ 技術開発本部
-
上田 修功
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
桑田 修平
(株)nttデータ
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