併合・分割操作付きEMアルゴリズムとその混合分布推定への応用
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概要
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隠れ変数を伴う最尤推定の逐次解法としてEMアルゴリズムが広く用いられているが、実用上局所最適性の問題に悩まされる。本報告では、隠れ変数が離散値をとる場合に焦点をあて、隠れ変数の併合と分割を行うことで局所最適解からの脱出を図る併合・分割操作付きEMアルゴリズムを新たに提案する。混合正規分布推定問題への適用実験により、提案法が従来のEMアルゴリズムの解品質を大幅に改善できることを実証する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-20
著者
-
上田 修功
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 良平
Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 良平
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中中 良平
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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