最小分類誤り基準に基づく識別関数のアンサンブル学習
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
分類問題に焦点をあて、最小分類誤り確率を達成する識別関数を構成することを目的として、複数の識別関数を線形結合ずるアンサンブル学習法を提案する。本アプローチでは、線形重みの推定を、識別関数空間上での線形識別関数の設計問題として期待損失最小化学習の枠組みで定式化する。従来、回帰問題の枠組みで用いられている平均自乗誤差基準が本問題には適切でないことを示し、次いで、最小分類誤り基準に基づく重みの推定法について述べる。多クラスの分類問題に対するニューラルネット分類器によるアンサンブル分類器の適用実験において、提案法の有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-18
著者
-
上田 修功
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 良平
Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 良平
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中中 良平
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
関連論文
- Innovatorの発見によるリコメンデーションのパーソナライズ手法の提案(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
- ベイズ階層言語モデルによる教師なし形態素解析(言語モデル・ウェブ解析)
- 関連アブストラクト検索ツール:RAST (ニューロコンピューティング)
- 隠れマルコフモデルにおけるクラスラベル無しデータの利用
- ラベル有りラベル無し混在データを用いた時系列データ認識手法の検討
- ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング
- 一括予測型協調フィルタリング(Session 1)
- 内容と関連するタグの教師なし抽出(「Webインテリジェンス」及び一般)
- 効率的な類似検索のためのピボット学習法
- ラベリングの変動に対する多重ラベルテキスト分類器の評価
- 誤り訂正符号を用いた多重カテゴリ分類
- 誤り訂正符号を用いた多重カテゴリ分類
- 関連アブストラクト検索ツール : RAST
- 確率的混合部分空間法 : 混合因子分析を用いたパターン認識法
- 内部状態制約を考慮したリカレントニューラルネットワークの学習
- 確定的アニーリングEMアルゴリズム
- リカレントネットによる有限状態機械の適応的βスケジュール学習法
- アフィン神経力学系の一意表現
- 一般化受理確率関数を備えた確率的局所探索法による多目的最適化
- 混合モデルのための併合分割操作付きEMアルゴリズム
- リカレントニューラルネットワークが生成する力学系
- 確率的混合部分空間法 : 混合因子分析によるパターン認識法
- 遺伝的アルゴリズムを用いたオペレータスケジューリング
- 25a-G-12 大域結合カオス力学系の同期を用いた秘匿通信法
- 併合・分割操作付きEMアルゴリズムとその混合分布推定への応用
- HMEの構成的学習アルゴリズム
- アンサンブル学習における汎化誤差解析
- 確定的アニーリング : もうひとつのアニーリング
- リカレントネットが引き起こす力学系の一意表現
- 遺伝的局所探索法によるジョブショップスケジューリング問題の解法
- 最小分類誤り基準に基づく識別関数のアンサンブル学習
- リカレントネットによる有限オートマトンの適応的アニーリング学習法
- 確定的アニーリングEMアルゴリズム
- Webのトピックダイナミックスモデル
- クロスエントロピー最小化に基づくネットワークデータの埋め込み(知識処理)
- ニューラルネットを用いた法則発見
- 4層パーセプトロンを用いた質的条件付き重回帰(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 社会ネットワーク上の情報伝搬における強影響力ノード抽出の効率化(データマイニング)
- 4層パーセプトロンを用いた名義空間自動分割型重回帰
- 重み双方向クラスタリング学習法 : 最適な共有重み構造をもつニューラルネットを求めて(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
- ニューラルネットを用いたテキストの特徴語抽出(一般)(ニューロインフォーマティックスとは何か)
- 多層パーセプトロンを用いた区分的多項式回帰(一般)(ニューロインフォーマティックスとは何か)
- ニューラルネットを用いたテキストの特徴語抽出
- 多層パーセプトロンを用いた区分的多項式回帰
- 線形変数変換に不変な自乗値ペナルティ項の構成法(知識処理)
- 交差検証誤差最小化による重要重みの発見
- NC2000-44 質的条件付き数法則発見法 : RF6.2アルゴリズム
- 法則発見法RF6.2の生化学データへの適用と評価 (テーマ:「データマイニング--共通データからの知識発見」および一般)
- 質的条件付き数法則発見法のVQと決定木を用いた高速化 (小特集 「発見科学」及び一般演題)
- 線形変数変換に不変な自乗値ペナルティ項の構成法 (小特集 「発見科学」及び一般演題)
- 交差検証誤差最小化による重要重みの発見
- 2次学習アルゴリズムBPQによるリカレントネットワーク学習とガウス混合分布推定
- 2次学習アルゴリズムBPQの分類問題への適用法とその評価
- MDL 原理に基づく新正則化法
- 自乗値ペナルティ項を用いた2次学習アルゴリズム
- LD-005 Relative Innovatorの発見によるパーソナライズ手法の提案(データベース)
- 隠れマルコフモデルの最良パラメータ推定
- 3層ニューラルネットにおける2階導関数を用いた学習アルゴリズムの高速化
- F-056 ネットワーク構造による類似探索性能の分析法の提案(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)
- RF-007 オブジェクト集合に依存したRNGの特性分析(F分野:人工知能・ゲーム,査読付き論文)
- 混合回帰モデルのためのSMEMアルゴリズム
- モジュール競合学習を用いた適応的クラスタリング
- モジュール競合学習による適応的クラスタリング
- モジュール構造を用いた特徴コラムの自己組織化モデル
- ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング
- ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング
- コネクショニストアプローチによる数法則の発見
- HMEの構成的学習アルゴリズム
- 準ニュートン法に基づくElmanネットワークの学習アルゴリズム
- クロスエントロピーに基づくネットワークデータの埋め込み
- 11)手書き図面の画質改善手法(〔画像通信システム研究会(第75回)画像処理・画像応用研究会(第79回)〕合同)
- コミュニティーをもつ成長ネットワークモデル
- 時間依存関係データ分析のための動的無限関係モデル
- 時間変化に対応する無限関係モデルの提案
- 複数対象トラッキングにおける,適応的なパラメータ推定手法(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- 複数対象トラッキングにおける,適応的なパラメータ推定手法(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- ノンパラメトリックベイズモデル
- 類似テキスト検索のための多重トピックテキストモデル
- A-4 金融データからのニューラルネットを用いた知識発見(日本統計学会第68回大会記録 : 金融工学と統計分析 (1))
- 金融データからのニューラルネットを用いた知識発見
- ジョブショップスケジューリング問題とクリティカルブロックSA法
- 質的変数で条件付けられた数法則の発見法
- 24)リカレントネットによる有限オートマトンのアニーリング学習法(ヒューマンインフォメーション研究会)
- リカレントネットによる有限オートマトンのアニーリング学習法
- リカレントネットによる有限オートマトンのアニーリング学習法
- 事例からのルール抽出 : RF2アルゴリズム
- シミュレーテッドアニーリング : 基礎と最新技術
- ボンガルド問題と概念学習アルゴリズム
- リカレントネットワークが引き起こす力学系の学習について
- 自乗値ペナルティ項を用いた2次学習アルゴリズム
- 自乗値ペナルティ項を用いた2次学習アルゴリズム
- 適応概念学習アルゴリズム:RF4
- ベイズ推定に基づくタスク順序付け
- ノイズを含む事例からのルール抽出 : RF3アルゴリズム