ラベリングの変動に対する多重ラベルテキスト分類器の評価
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概要
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多重ラベルテキスト分類では,単一ラベルテキスト分類よりも,ラベリングの変動によって生じるラベリングノイズの問題が実用上重要となる.そこで,本報告では,多重ラベルテキスト分類器のラベリングノイズに対する頑健性を実験的に比較評価する.その結果,先に提案した多重ラベル分類器(PMM)で用いられるモデルの仮定が,ラベリングノイズを緩和する働きがあり,これにより,従来の2分類法よりもラベリングノイズに対して頑健であることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-10
著者
-
上田 修功
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
金田 有二
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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金田 有二
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
斎藤 和巳
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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