混合回帰モデルのためのSMEMアルゴリズム
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概要
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混合モデルにおけるモデル配置の不均衡を解決する最適化手法として提案された併合分割操作付きEM(Split and Merge Expectation Maximization:SMEM)アルゴリズムの回帰問題への適用を検討する.回帰問題への適用に際して, 同時分布を仮定した正規化ガウス関数ネットワーク(Normalized Gaussian network:NGnet)を混合回帰モデルとして利用する.本論文では, SMEMアルゴリズムのNGnetへの適用のために必要な, 併合分割操作に加える変更点を明らかにし, 人工データ及び実データを用いた実験により, SMEMアルゴリズムの回帰問題に対する有効性を検証する.また, 同時分布の仮定が回帰に与える影響についても検討を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-25
著者
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