時間変化に対応する無限関係モデルの提案
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概要
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近年,WWW や人間関係ネットワークなどオブジェクト間の関係を表す関係データの解析に大きな興味が寄せられている.関係データから構造を抽出するモデルとして,無限関係モデル (IRM) などが著名である.しかし,多くの既存のモデルは静的なデータを対象としたモデル故,関係が時間によって変化する,より現実的な関係データに対しては十分なモデルとは言えない.本論文では,IRM を拡張し,時間的に変化する関係データ解析のための新たなモデルを提案する.人工データおよび実データを用いた実験によりその有効性を確認する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-03
著者
-
岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
上田 修功
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
上田 修功
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
石黒 勝彦
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
石黒 勝彦
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
岩田 具治
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
上田 修功
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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