周辺評点分布に基づく協調フィルタリング手法における予測アルゴリズムについて(テーマセッション(4),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
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概要
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我々は先に,予測対象の評点の予測値を互いに依存させ,全ての評点の予測を同時に行う協調フィルタリング手法を提案した[8].そこでは,予測対象の評点全てを変数とする目的関数を定義し,最適化問題として評点予測を行っていた.しかし,質の悪い局所解に陥るのを防ぐために目的関数にヒューリスティックな項を追加していたことや,データが大規模になるとニュートン法などの非線形最適化手法では計算時間がかかるという課題を残していた.本報告では,これらの問題を解決すべく,目的関数から先の追加項を省いた上で,比較的質の良い解を短時間で得るアルゴリズムを提案する.映画に対する評価データを用いた実験の結果,予測精度は従来の代表的手法とほぼ同程度だが,計算時間の面で顕著な優位性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-08
著者
-
上田 修功
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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桑田 修平
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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桑田 修平
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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上田 修功
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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桑田 修平
(株)nttデータ
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上田 修功
日本電信電話株式会社
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