最近のベイズ理論の進展と応用[IV] : 変分ベイズ法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2010-02-01
著者
関連論文
- 購買行動解析のためのトピック追跡モデル(人工知能,データマイニング)
- ユーザの嗜好の時系列性と先行性に着目した協調フィルタリング(コンテンツ技術,Web情報システム)
- Innovatorの発見によるリコメンデーションのパーソナライズ手法の提案(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
- 購買順序を考慮した協調フィルタリング(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
- 最近のベイズ理論の進展と応用[IV] : 変分ベイズ法
- ベイズ階層言語モデルによる教師なし形態素解析(言語モデル・ウェブ解析)
- グラフ索引構造を用いた高速類似探索(人工知能,認知科学)
- ノンパラメトリックベイズ入門(オーガナイズドセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
- ノンパラメトリックベイズ入門(オーガナイズドセッション2)
- ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング
- 一括予測型協調フィルタリング
- ディリクレ混合過程モデルに基づく半教師有り学習(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- ノンパラメトリックベイズモデルによるグラフクラスタリング(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- 一括予測型協調フィルタリング(Session 1)
- ディリクレ過程混合モデルに基づく共クラスタリング (「プリファレンスモデリングと推薦システム」及び一般)
- 周辺評点分布に基づく協調フィルタリング手法における予測アルゴリズムについて(テーマセッション(4),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
- 周辺評点分布に基づく協調フィルタリング手法における予測アルゴリズムについて
- 周辺評点分布に基づく協調フィルタリング手法(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
- 分布が変化するデータにおけるモデル学習法(データマイニング)
- 購買順序を効率的に用いた協調フィルタリング
- 内容と関連するタグの教師なし抽出(「Webインテリジェンス」及び一般)
- ベイズ的基準を用いた状態共有型HMM構造の選択
- 変分ベイズ法の音響モデル適応への応用
- ベイズ的アプローチに基づく状態共有型HMM構造の学習
- 複数の構成要素データを扱う多クラス分類器の半教師あり学習法
- 複数の構成要素データを扱う多クラス分類器の半教師あり学習法(Session 1)
- テキスト自動分類のための半教師あり学習技術 (特集 コミュニケーション環境の未来に向けた研究最前線)
- 半教師あり学習に基づく異種情報データの分類(テーマセッション(4),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
- 半教師あり学習のための生成・識別ハイブリッド分類器の設計法
- 最大エントロピー原理に基づく付加情報の効果的な利用によるテキスト分類(情報検索)
- LI-009 生成・識別ハイブリッドモデルに基づく半教師あり学習(I分野:画像認識・メディア理解)
- ラベルあり・なしデータの最適な結合に基づくパターン分類(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- 文書の構成要素モデルのアンサンブル学習に基づくテキスト分類(一般)
- LF-014 文書分類体系間の対応関係の自動抽出(F. 人工知能)
- LD-001 交差確認法に基づく適合性フィードバック(D. データベース)
- 確率モデルを用いた文書分類体系間の構造マッチング(複数文書の処理)
- コーパスからのキーワード自動抽出(抽出)
- 多重トピックテキストの確率モデル : テキストモデル研究の最前線(2)
- 多重トピックテキストの確率モデル : テキストモデル研究の最前線(1)
- 指向性アタッチメントとコミュニティをもつ成長ネットワークモデル(バイオサイバネテッィクス,ニューロコンピューティング)
- 生成・識別モデルの統合に基づく半教師あり学習法とその多重分類への応用
- ラベルあり・なしデータの最適な結合に基づくパターン分類(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- 適合フィードバックにおける単語選択法(検索・多義性解消)
- 効率的な類似検索のためのピボット学習法
- ラベルありデータの選択バイアスに頑健な半教師あり学習
- 動作認識のための状態遷移モデル : HMMの高度化と非HMM手法の成長(「時系列データの認識 : HMMを越えて」)
- 知能コンピューティングのための統計的機械学習の最新動向について
- LF-015 高次元データに対して頑健な文書クラスタリング手法(F. 人工知能)
- 関連アブストラクト検索ツール : RAST
- 生成・識別モデルの統合に基づく半教師あり学習法とその多重分類への応用
- LD-005 Relative Innovatorの発見によるパーソナライズ手法の提案(データベース)
- 確率モデルに基づく文書ストリームからのホットトピック抽出の一検討(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
- F-056 ネットワーク構造による類似探索性能の分析法の提案(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)
- RF-007 オブジェクト集合に依存したRNGの特性分析(F分野:人工知能・ゲーム,査読付き論文)
- ベイズ的基準を用いた状態共有型HMM構造の選択
- ベイズ的基準を用いた状態共有型HMM構造の選択
- ベイズ的アプローチに基づく状態共有型HMM構造の学習
- ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング
- ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング
- ディリクレ混合過程モデルに基づく半教師有り学習(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- ノンパラメトリックベイズモデルによるグラフクラスタリング(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- 多値読みとり図面の画質改善手法の検討
- 文書トピックに関する認知科学的実験 (特集:「アクティブマイニング」および一般) -- (セッション3 Webマイニング)
- 時間依存関係データ分析のための動的無限関係モデル
- 時間変化に対応する無限関係モデルの提案
- トピックモデルに基づく文書群の可視化
- 購買順序を効率的に用いた協調フィルタリング
- 購買順序を効率的に用いた協調フィルタリング
- 複数対象トラッキングにおける,適応的なパラメータ推定手法(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- 複数対象トラッキングにおける,適応的なパラメータ推定手法(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- ノンパラメトリックベイズに基づく複数対象時系列のクラスタリングとトラッキング(人工知能,認知科学)
- D-040 ネットワーク索引構造を用いた類似探索と可視化(データベース,一般論文)
- ノンパラメトリックベイズモデル
- アンサンブル学習(CVにおけるパターン認識・学習理論の新展開)
- パラメトリック埋め込み法によるクラス構造の可視化(データマイニング・データウェアハウス)
- 汎用学習手法 : EMアルゴリズム
- 準教師有り学習の理論とアルゴリズム(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- 準教師有り学習の理論とアルゴリズム(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- パラメトリック埋め込み法によるWeb検索結果のトピック可視化 (特集:「アクティブマイニング」および一般) -- (セッション3 Webマイニング)
- ベイズ学習のアルゴリズム : 高次元積分の近似手法(統計モデルと学習の数理)
- アンサンブル学習 : 識別器の識別性能向上法および情報統合の数理(オーガナイズドセッション(1))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
- LF-013 事後確率構造の可視化(F. 人工知能)
- 多重トピックを表現するテキストモデルの一考察(テキスト分類・トピック解析)
- 分類の評価や特異文書の検出のための文書群の構造可視化(複数文書の処理)
- 多重トピックテキストの確率モデル : パラメトリック混合モデル(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 類似テキスト検索のための多重トピックテキストモデル
- Latent Dirichlet Allocationを用いた潜在的構造変化検知(ベイズ統計モデル,統計推理,データベース,一般)
- サブセット無限関係モデル(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- クラス固有の特徴選択に基づくベイズ識別器(パターン認識)
- Latent Dirichlet Allocation を用いた潜在的構造変化検知