一括予測型協調フィルタリング
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概要
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確率モデルに基づく新たな協調フィルタリング手法を提案する.提案法は,評点済みのデータから算出されるユーザごとの評点分布,アイテムごとの評点分布,および全評点に対する評点分布が,予測対象の未評点データに対して同様に算出されるそれぞれの評点分布と類似しているとの仮定に基づき,評点済みのデータに対する各評点分布と未評点データに対する各評点分布との間のKLダイバージェンスを最小化することにより予測値を求める.評点予測を個別に独立で行う従来法と異なり,提案法は予測対象の評点に対する予測値を互いに依存させ,予測対象の評点を一括して予測できるという特長を持つ.映画に対する評価データを用いた実験の結果,予測精度は従来の代表的手法とほぼ同程度であるが,計算時間の面で顕著な優位性を確認した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-10-15
著者
-
上田 修功
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
桑田 修平
(株)NTTデータ技術開発本部
-
桑田 修平
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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桑田 修平
(株)nttデータ 技術開発本部
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桑田 修平
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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上田 修功
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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桑田 修平
(株)nttデータ
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上田 修功
日本電信電話株式会社
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