ディリクレ混合過程モデルに基づく半教師有り学習(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)

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概要

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• 本稿では,クラスラベル有り,クラスラベル無し混在データを用いた識別機の設計問題を対象に,ディリクレ混合過程モデルを土台とした新たな半教師有り学習法を提案する.混在データを同時に取り扱えるべく,特徴ベクトル空間を相異なるクラス間で共有する結合混合分布モデルを考える.但し,従来の結合混合分布モデルと異なり,構成要素モデルの生成モデルとして,ノンパラメトリック事前分布(ディリクレ混合過程)を導入することにより,適切な混合要素数が学習データに応じて適応的に定まるという特長を持つ.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2007-06-21

著者

• 山田 武士

  NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 山田 武士

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 上田 修功

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 桑田 修平

  (株)NTTデータ技術開発本部

• 桑田 修平

  Nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 桑田 修平

  (株)nttデータ 技術開発本部

• 桑田 修平

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 山田 武士

  日本電信電話(株)

• 上田 修功

  日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 桑田 修平

  (株)nttデータ

• 上田 修功

  日本電信電話株式会社

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