購買順序を効率的に用いた協調フィルタリング
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概要
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高速にパラメータ推定可能な購買順序を考慮した協調フィルタリング手法を提案する.これまでに購買履歴を入力とし次の購入商品を予測する協調フィルタリング問題において,購買順序を考慮したマルコフモデルや最大エントロピーモデルが適用されている.マルコフモデルはパラメータの推定,更新を高速にできるが,予測精度が低いという問題点がある.一方,最大エントロピーモデルはパラメータ推定,更新に多くの計算量を必要とするが,予測精度は高い.提案法は,複数のマルコフモデルを最大エントロピー原理を用いて統合することにより,高速性と高予測精度を同時に実現する.音楽,動画,漫画配信サービスの実ログデータを用い,提案法の有効性を示す.
- 2008-03-15
著者
-
山田 武士
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
山田 武士
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
上田 修功
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
岩田 具治
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
山田 武士
日本電信電話株式会社
-
山田 武士
日本電信電話(株)
-
上田 修功
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
上田 修功
日本電信電話株式会社
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