ユーザの潜在特徴を考慮したソーシャルネットワーク上の情報拡散モデル
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概要
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オンラインコミュニティ上では,流行するトピックに対する意見や購買行動,噂などの情報が友人関係などを通じて広がり,共有されている.このようなソーシャルネットワーク上の情報拡散をモデル化することにより,将来流行する話題の予測や,影響度の大きいユーザの抽出などが可能になる.本稿では,各ユーザに潜在する特徴をとらえることによって,ユーザ間の情報の伝わりやすさを表す伝播確率をより正確に推定できる情報拡散モデルを提案する.具体的には,ユーザは情報送信者としての潜在特徴と情報受信者としての潜在特徴を持つと仮定し,伝播確率は送受信両ユーザの潜在特徴に依存して決まるとする.実験により,提案モデルは従来モデルと比較して,少ない観測データの場合でもパラメータを正確に推定できることを示す.また,実データを使った実験により,提案モデルを使うことによって,未知の拡散現象に対する予測性能が向上することを示す.
- 2013-12-27
著者
-
岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
澤田 宏
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
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澤田 宏
日本電信電話
-
吉川 友也
奈良先端科学技術大学院大学
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