行動範囲と興味の同時推定モデルによる地域情報推薦
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概要
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ユーザの過去の行動履歴から次の行動を予測し推薦するためのジオトピックモデルを提案する.提案モデルは,ユーザの行き先が,1) 家,勤務地,学校などが存在するユーザの行動範囲からの近さと,2) ユーザ自身の興味情報によって決まるという仮定に基づく確率的行動モデルである.ユーザの行動範囲が場所の選択に与える影響を明示的にモデリングすることで,位置情報(緯度,経度)以外の潜在的な場所特徴とそれに対するユーザの興味を効果的に学習することができる.評価実験においては,ユーザの興味情報を推定することでユーザの行動を高精度に予測できることを,レストランとランドマークの訪問履歴を用いて示す.さらに,人々のランドマーク選択を説明するためのユーザの興味対象が"アート","自然","建築物","知名度","眺めの良さ"などの潜在的なランドマーク特徴であることを明らかにした.
- 2013-03-29
著者
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
藤村 滋
NTTサイバーソリューション研究所
-
倉島 健
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
星出 高秀
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社nttサービスエボリューション研究所|現在 大妻女子大学社会情報学部
-
倉島 健
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
-
高屋 典子
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
-
藤村 考
大妻女子大学社会情報学部:日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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