POSデータの仮想地形図による可視化(不均質なライフログからのデータマイニング及び一般)
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概要
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これまでに、Topigraphyと呼ぶ大規模タグクラウドの可視化方法を提案してきた。Topigraphyによりラベル付き無向グラフを仮想地形図として可視化することで、グラフ内のノードの関連を視覚的/直感的に理解することができる。本稿では、TopigraphyをコンビニエンスストアのPOSデータ分析に適用する手法に関して述べる。フィッシャーの正確確率検定により明確な意図がないと思われる併売情報を排除することにより、売上状況と併売状況を視覚的/直感的に理解することができる。
- 2010-02-25
著者
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藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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松林 達史
日本電信電話株式会社日本NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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星出 高秀
日本電信電話株式会社, NTTサイバーソリューション研究所
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星出 高秀
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
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松林 達史
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
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星出 高秀
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
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藤村 考
日本電信電話株式会社nttサービスエボリューション研究所|現在 大妻女子大学社会情報学部
-
藤村 考
大妻女子大学社会情報学部:日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
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藤村 考
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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