Web検索ログを用いた特定の話題における関心事分析(テーマセッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)
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概要
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Web検索ログは検索を行うユーザの関心事が反映された情報源であり,そこから人々の関心事が掴めれば,例えば,それをマーケティング調査等に用いることができる.このログに現れる検索語の種類は膨大で把握が困難なため,本稿では検索語をクラスタリングし,各クラスタによって関心事の把握を行う.クエリ内で一緒に用いられる検索語は関連性を持つ.ある検索語は,様々な話題で用いられ,話題毎に異なる検索語と関連性を持つ.従って,ある話題に関する関心事を取り出すためには,話題に限定した関連性のみに着目しないと,適切な関心事抽出ができない.本稿では,ある話題に関連する検索語に対象を限定することでこの問題を解決する方法を示す.また,実際のデータを提案法に適用して手法の有効性を確認し,その活用例を示す.
- 2011-05-30
著者
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 滋
NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
足立 貴行
NTTコミュニケーション科学研究所
-
足立 貴行
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社nttサービスエボリューション研究所|現在 大妻女子大学社会情報学部
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所|現在,大妻女子大学社会情報学部
-
藤村 考
大妻女子大学社会情報学部:日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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