一様範囲の推定を用いたテクスチャ画像の領域分割
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概要
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本論文は, テクスチャ画像を対象とする領域分割手法を扱う.テクスチャは, 色や濃淡値とは異なり画素間の相互作用によって特徴づけられるので, その特徴をとらえるには, ある程度の広さをもった画素範囲(以下, 窓と呼ぶ)のデータを必要とする.窓内が均質のテクスチャであれば, 窓は大きいほど特徴の推定精度が高くなる.本論文では, 窓の大きさを画素ごとに可変とし, 各画素の近傍について一様なテクスチャの範囲を推定して窓の大きさを決めるアルゴリズムを提案する.テクスチャパラメータから合成した画像や自然画像について領域分割実験を行ったところ, 良好な結果が得られ提案した一様範囲推定法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-25
著者
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
武川 直樹
東京電機大学情報環境学部情報環境工学科
-
武川 直樹
Nttデータ通信(株) 情報科学研究所
-
金子 博
東邦大学情報科学科
-
中村 太一
NTTデータ通信株式会社マルチメディア技術センタ
-
内山 俊郎
Nttデータ通信(株)情報科学研究所
-
内山 俊郎
Nttデータ通信
-
金子 博
東邦大学理学部情報科学科
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
中村 太一
Nttデータ
-
金子 博
東邦大学理学部
-
中村 太一
(株)nttデータ情報科学研究所
-
武川 直樹
Nttデータ通信
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