撮影距離の変化に対する情景内文字の認識特性
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概要
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情景内文字認識においては, カメラ位置と姿勢の変化による文字変形, 照明変動, 撮影距離による解像度低下など, 文書文字認識にはなかった様々な解決すべき問題がある.本報告では、文字解像度低下の問題を取り上げ, 文書文字認識の処理方法の認識特性を明らかにする.特徴ベクトルとして局所方向寄与度(LDC)特徴と2値パターン特徴の2種類を用いた.前処理手法として, 2値化閾値と3種類のサイズ正規化の効果を調べた.20フォント26英大文字の実験の結果, マルチテンプレートで比較して, LDC特徴の方が認識率90%以上となる撮影距離範囲が広いこと, 解像度が低くなると両特徴とも認識率が著しく低下しズーム制御が必要になること, そして動的2値化法が撮影距離の許容範囲を拡大することに有効であることが示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-09-07
著者
-
萩田 紀博
エイ・ティ・アール知能ロボティクス研究所
-
萩田 紀博
日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学研究所
-
武川 直樹
東京電機大学情報環境学部情報環境工学科
-
武川 直樹
日本電信電話株式会社NTTCS基礎研究所
-
澤木 美奈子
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
澤木 美奈子
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
新村 貴彦
株式会社NTTデータ技術開発本部
-
白木 善尚
日本電信電話株式会社NTTコミユニケーション科学基礎研究所
-
新村 貴彦
日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
新村 貴彦
NTTデータ通信(株)・情報科学研究所
-
新村 貴彦
株式会社nttデータ
-
白木 善尚
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 人間情報研究部
-
武川 直樹
日本電信電話株式会社 NTTCS基礎研究所
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