画質劣化文字認識のためのカテゴリに依存した特徴抽出法
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概要
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幾何学的特徴を用いるマルチフォント及び手書き文字の認識手法は,変形にロバストだが画質劣化には弱い.本稿では,両方の品質低下にロバストな認識手法として,文字カテゴリに依存した特徴抽出法を提案する.提案手法は,入力パターンと各カテゴリのテンプレートとの比較により,入力パターンの劣化程度を推定する.次に,推定結果を用いて計測されたランレングスを補正することにより,劣化前のランレングスの近似値を求める.人工的に劣化させた手書き文字を用いた認識実験により,提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-08
著者
-
萩田 紀博
エイ・ティ・アール知能ロボティクス研究所
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萩田 紀博
日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学研究所
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森 稔
東京女子医科大学ireiims:nttコミュニケーション科学基礎研究所
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澤木 美奈子
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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森 稔
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
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澤木 美奈子
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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森 稔
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
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