適応的領域分割と闘値推定を用いた高速テンプレートマッチング(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
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概要
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本稿では,テンプレートマッチングにおいて,処理量を削減し高速化する手法を提案する.提案手法は,Multilevel Successive Elimination Algorithm(MSEA)に対し,適応的領域分割と闘値設定を適用して拡張した手法である.適応的領域分割は,画像の複雑さを用いて効率的な領域分割を実施することで厳しい下限値を得,より多くの検索位置において各種処理のスキップを可能とする.闘値推定は,より小さな初期闘値を検索処理前に得ることにより,検索開始時点からより多くの検索位置で各種処理をスキップすることを目的とする.評価実験により,提案手法は大幅に計算処理を削減し,最大で1,500倍という従来手法を大幅に上回る高速なマッチングが可能であることを示す.
- 2010-08-29
著者
-
大和 淳司
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
大和 淳司
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
大和 淳司
日本電信電話株式会社第3部門
-
森 稔
東京女子医科大学ireiims:nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
大和 淳司
日本電信電話(株)第三部門
-
森 稔
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
Yamato Junji
Ntt Communication Science Laboratories Ntt Corp.
-
Yamato Junji
Nippon Telegraph And Telephone Corporation
-
Yamato Junji
Ntt Communication Science Laboratories Ntt Corporation
-
森 稔
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
大和 淳司
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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