確率的予測に基づく人流計測(一般セッション(4))
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概要
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斜め下向きに設置されたカメラ映像を利用した人流計測方法を提案する.本手法では,混雑時にも安定に動作するよう,オプティカルフローや背景差分を用いて実空間における人流の状態を計測する.斜め下向き映像では,3次元位置の不定性により,見かけの観測値を実空間での物理量に一意に対応付けることができない.そこで,実空間と画像空間でのサイズの比であるスケールファクタの出現頻度分布を用い,実空間での物理量を期待値として算出する.スケールファクタの出現頻度分布はCGシミュレーションにより事前に取得する.本稿では人流の速度計測を例に手法の提案を行うとともに基礎実験の結果を併せて示す.
- 2004-03-05
著者
-
新井 啓之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
井上 潮
(株)NTTデータ
-
井上 潮
株式会社nttデータ
-
井上 潮
Nttデータ技術開発本部
-
新井 啓之
北大理
-
新村 貴彦
株式会社NTTデータ技術開発本部
-
新井 啓之
NTTデータ技術開発本部
-
新村 貴彦
NTTデータ通信(株)・情報科学研究所
-
新村 貴彦
株式会社nttデータ
-
新村 貴彦
Nttデータ技術開発本部
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