色の変化にロバストな被写体抽出方法の検討
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概要
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我々は例示画像を検索キーとして任意背景中に存在する被写体の有無を判定する手法の検討を進めている。これまでに提案した手法は、被写体を部品化して記述し、それらのおおまかな配置関係を検証することにより精度良く被写体の有無を判定しようとするものである。しかし、既提案手法では撮影条件の変化等により対象被写体の色が変化した場合に十分な検索精度が得られないという問題があった。本稿では色の変動に対して安定な色情報のマッチング手法の検討を行うとともに、背景から抽出される誤った部品候補の影響を削減する手法について検討を行う。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
-
新井 啓之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
新井 啓之
NTTサイバースペース研究所
-
倉掛 正治
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
新井 啓之
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
新井 啓之
北大理
-
小倉 健司
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
Nttサイバーソリューション研究所
-
小倉 健司
NTTインテリジェントテクノロジ株式会社
-
倉掛 正治
株式会社nttドコモネットワーク研究所
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