映像中被写体検索のための部品抽出方法
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概要
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我々は、映像中の披写体情報と関連知識を統合してマルチメディア情報を構造化する技術 (Encoding by Conceptual Structure:ECS) の検討を進めている。本構想の要素技術の一つとして、例示画像を検索キーとする任意背景中からの被写体検索技術が必要である。これまでに被写体検索技術として色のヒストグラムに注目したいくつかの手法が提案されている。これらは色のみに注目し空間的な情報を用いていないため、対象の見えの変化にロバストであるという特長がある。しかし色の情報からだけではマッチングの精度には限界がある。また被写体の位置や大きさが不明の場合には総当たり的な探索が必要になるという問題がある。本手法では検索キー (被写体) を色毎に部品化して記述し、抽出された部品のおおまかな配置関係を検証することにより被写体を見つけ出すというアプローチをとる。これにより、総当たり的な探索の回避と精度の高い被写体検索を実現しようとするものである。本発表では、検索キー画像からの部品の自動抽出法および検索対象画像中からの部品抽出法について述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
新井 啓之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
新井 啓之
NTTサイバースペース研究所
-
倉掛 正治
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
新井 啓之
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
小高 和己
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
Nttサイバーソリューション研究所
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