映像検索のためのテロップ情報自動インデクシング
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概要
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映像データを含むマルチメディア情報を効率的にハンドリングする技術として,映像の内容に関する検索を可能とするContent Based Retrievalが注目を集めている.我々は,その基本技術として,映像中の文字・記号・デザイン画像,あるいは参照映像と類似した映像中のターゲットを自動インデクシングする技術について検討している.映像データの検索を実現するには,これら映像等から得られるターゲットインデックス情報と,音声・付加的言語情報や関連知識を統合的に処理して,映像の文脈(意味的まとまりに対応する映像の部分シーケンス)により構造化するマルチメディア情報構造化技術[Encoding by Conceputual Structure: ECS]が必要だと考えている.その最初の試みとして,映像中のテロップ文字情報を利用した映像文脈構造化技術について検討を開始した.この技術は,・映像データから映像中文字を抽出認識する処理・映像中文字から得られる概念を利用して映像の文脈を構造化する処理[6]からなる.本稿では,このうち映像データからテロップ文字を抽出認識する、処理について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
新井 啓之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
新井 啓之
NTTサイバースペース研究所
-
倉掛 正治
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
新井 啓之
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
安部 伸治
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
小高 和己
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
Nttサイバーソリューション研究所
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