全体が観測できないときのLVQを用いた線形状の認識
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概要
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LVQ2ネットワークを応用して、部分図形からでも線図形の認識, 分類を行うことのできる手法について検討した。本手法は、先に筆者達が提案した曲率情報を用いて図形をとらえ、LVQ2ネットワークを利用し学習による認識/分類を行う手法をベースにしている。LVQ2ネットワークの認識処理を一部変更することにより、より小さな部分図形からの認識処理を可能とした。入力される部分図形に変曲点が2個以上観測される場合、本手法で認識/分類が可能である。本手法を用いて、東京23区の区境を対象に識別実験を行った。その結果について述べるとともに、考察を加えた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-06-17
著者
-
新井 啓之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
新井 啓之
NTTサイバースペース研究所
-
片桐 雅二
NTTドコモ先進技術研究所
-
新井 啓之
NTT ヒューマンインタフェース研究所
-
名倉 正計
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
片桐 雅二
Ntt
-
名倉 正計
Ntt
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