映像中被写体検索のための部品抽出方法の検討
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概要
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例示画像を検索キーとして対象画像中の被写体の有無を判定する手法を提案する。従来の色に注目した手法は空間的な情報を用いていないため、被写体の見えの変化にロバストであるという特長を持つ反面、マッチングの精度が不十分であるという問題がある。これに対し本手法は、被写体を大きさに依らず安定に部品化し、それらの空間的な配置関係を検証することにより、精度の高い被写体検索の実現を目指すものである。本手法では、全体的な空間分布が重なっている複数の色を統合して一つの部品とすることにより、物体が複数の色を含む場合にも安定な部品抽出を可能にしている。本稿では、部品の抽出方法について述べるとともに、部品の配置関係をヒストグラムとして記述し披写体の有無を判定する手法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
新井 啓之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
新井 啓之
NTTサイバースペース研究所
-
倉掛 正治
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
新井 啓之
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
小高 和己
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
桑野 秀豪
Nttサイバーソリューション研究所
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