ステレオマッチングを応用した撮影の位置と時期が異なる航空写真からの建造物の変化抽出
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概要
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GISの基図の更新は,時間をおいて撮影した2枚の航空写真を目視により比較し,建造物の変化を判読することにより行われる.航空写真では一般に広範囲が撮影されているため,この判読作業は非常に時間を要する.そこで,本論文では,その判読作業の負担軽減のために,自動的かつ高精度に建造物の変化を抽出する方法を提案する.比較に用いる航空写真は撮影時期が異なるだけでなく,しばしば撮影位置も異なる.これが,影の形状の違いと建造物の見え方の違いを引き起こし,航空写真を比較して自動的に判読した際,建造物の変化の抽出精度が低くなる原因となる.この問題に対処するため,ステレオマッチングを応用して非対応領域を建造物の変化の候補とすることで建造物の見え方の違いの影響を回避し,更に,そこから正しく建造物の変化を抽出するため,従来筆者らが提案した屋外光源モデルを用いて影の形状の変化の影響を回避した.これによって従来方法に比べ建造物の変化の抽出精度が約4倍に高まる結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-10-01
著者
-
井上 潮
(株)NTTデータ
-
井上 潮
株式会社nttデータ
-
井上 潮
Nttデータ技術開発本部
-
渡辺 真太郎
(株)nttデータ技術開発本部
-
宮島 耕治
NTT DATA AgileNet L.L.C.
-
中村 太一
(株)NTTデータ技術開発本部
-
中村 太一
(株)nttデータ情報科学研究所
-
宮島 耕治
Nttデータ通信株式会社 情報科学研究所
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