単語概念ベクトルを用いた文書群からの代表語抽出(テーマ,膨大なデータから学ぶもの)
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概要
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概念ベース法は,単語の特徴をベクトルで表す方法である.文書群は単語集合で構成されているので,単語の概念ベクトル集合を持っていることになる.文書群のベクトル集合の平均は文書群の特徴を表すようになり,検索や分類問題に利用できる。しかし,文書群には多くの単語が含まれているため,その平均だけでは特徴を十分に表し切れていない可能性がある.また,ベクトルで表現された特徴は直観的に理解できないという問題もある.そこで、文書群の代表語によってその特徴を表す方法を提案する.そのため,文書群のベクトル集合を代表するベクトル集合を抽出し,ベクトル集合から代表語を求める方法を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-12
著者
-
奥 雅博
NTTソフトウェア株式会社
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
奥 雅博
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
別所 克人
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 匡
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
奥 雅博
日本電信電話株式会社 Ntt光ソフトサービス推進プロジェクト
-
奥 雅博
Nttソフトウエア株式会社
-
内山 俊郎
NTTサイバーソリューション研究所
-
別所 克人
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
内山 匡
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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