ウェブ検索を利用したしきい値選択型テキストセグメンテーション
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概要
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テキストセグメンテーションは与えられたテキストを内容に応じて意味段落に分割する手法である.著者らは事前に学習データを必要としない手法として名詞検索法を提案した.しかし,話し言葉で書かれたテキストに対して算出した連結度や段落境界の決定方法が局所的な内容の変動の影響を受けやすく,テキストセグメンテーションの精度に悪影響を与えるという問題があった.そこで,本論文では助詞と助動詞を除くすべての単語を用いた検索語と関連語の抽出方法を検討する.また,局所的な内容変動を吸収する連結度の算出方法と,それに基づいて境界位置を決定するしきい値の自動選択を行うテキストセグメンテーション手法を提案する.実際のニューステキストやブログテキストを用いた実験を行った.その結果,名詞検索法に対しF値で14.9ポイントの改善が見られ,提案手法の有効性を確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-12-15
著者
-
奥 雅博
NTTソフトウェア株式会社
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
奥 雅博
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 匡
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 直人
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
奥 雅博
日本電信電話株式会社 Ntt光ソフトサービス推進プロジェクト
-
奥 雅博
Nttソフトウエア株式会社
-
内山 俊郎
NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 匡
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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