アクセスログを用いたクロスドメイン環境における情報推薦
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概要
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ポータルサイトや EC サイトでは様々な異なる種類のコンテンツが扱われており,アクセスログは複数のドメインを横断した形で存在している.こうしたログを活用することで,事業者は集客力のあるサービスドメインの利用者を他のドメインへ誘導して新規利用者の増加等を見込むことができ,利用者は通常訪れないドメインからも興味のあるアイテムを発見できるようになると期待される.しかし,こうしたクロスドメインの推薦には,(1) ユーザが普段利用しないドメインには利用履歴がないため推薦が難しい,(2) 複数ドメイン間でログの規模が異なる不均衡状態があり,ログの多いドメインのアイテムが提示されやすい,(3) データの疎性が促進されて推薦精度が低下しやすい,という問題がある.そこで本研究は,データの疎性に強い Random Walk with Restart による推薦手法をベースとして,アクセスログを用いて構築するグラフ構造をドメイン間の規模の不均衡の問題に対処して複数ドメインに対応させる手法を提案する.評価実験では,大規模なアクセスログの実データを用いて state-of-the-art な情報推薦の手法を含む様々なアプローチと比較し,提案法の有効性を示した.
- 2012-07-25
著者
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