文書クラスタリングアルゴリズムと基準の比較(テーマセッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)
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概要
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本稿では,文書クラスタリング問題に関し,2つのクラスタリング基準と4つのアルゴリズムの性能について評価・検討を行う.評価に用いたクラスタリング基準は,コサイン類似度とエントロピー基準である.クラスタリング結果の良さは,クラスタ内でのクラスラベルの出現確率分布に基づいて測る.本稿では,クラスタリング基準とアルゴリズムの全組み合わせについて実験を行ない,コサイン類似度よりもエントロピー基準が優れていること,エントロピー基準における競合学習が最も良い性能を示すことを確認した.
- 2011-05-30
著者
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
江田 毅晴
NTTサイバースペース研究所
-
藤村 考
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
別所 克人
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 滋
NTTサイバーソリューション研究所
-
江田 毅晴
日本電信電話株式会社サイバースペース研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
NTTサイバーソリューション研究所
-
別所 克人
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
江田 毅晴
Ntt サイバーソリューション研
-
藤村 考
日本電信電話株式会社nttサービスエボリューション研究所|現在 大妻女子大学社会情報学部
-
江田 毅晴
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所|現在,大妻女子大学社会情報学部
-
藤村 考
大妻女子大学社会情報学部:日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
-
内山 俊郎
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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