Folksonomyのタグを用いた自動分類体系構築へ向けて(クラスタリング・カテゴライズ,夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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本研究では,Folksonomyデータの分析に基づく,新しい分類体系構築方法について提案する.現在のソーシャルブックマークサービスでは,大量のブックマークエントリの中から有用なリソースを探すには,キーワードやタグを指定するか,興味の近いブックマーカを努力して探し出す必要がある.本研究では,タグの共起関係に基づく意味的な繋がりを利用して,タグの集合を分類構造として体系だてる.これにより,利用者にはタグの関連を認識した直観的な探索を通して,有用なリソースを探しだすことが可能となる.
- 2007-06-25
著者
-
江田 毅晴
NTTサイバースペース研究所
-
吉川 正俊
京都大学情報学研究科
-
山室 雅司
NTTサイバースペース研究所
-
山室 雅司
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
吉川 正俊
京都大学大学院情報学研究科
-
江田 毅晴
日本電信電話株式会社サイバースペース研究所
-
吉川 正俊
京都大学
-
吉川 正俊
京都大学情報学研究科社会情報学専攻
-
Yoshikawa Masatoshi
Information Technology Center Nagoya University
-
江田 毅晴
Ntt サイバーソリューション研
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