整合性の分析のためのWikipediaからの事象データベースの構築
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概要
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Wikipediaから事象知識データベースを構築する手法を提案する.扱う事象は記事内に記述されている現実に起こったとされるすべての事象である.これらの事象のモデル化を行い,事象に関する情報を獲得,データベースに格納する.事象モデルでは5W1Hに関する情報のうち,When,Who,Where,Whatの要素に着目する.異なる記述から抽出された各要素の情報を元に,機械学習を用いて同一の事象に関する記述であるかを判定する.
- 2010-11-05
著者
-
吉川 正俊
京都大学情報学研究科
-
島田 裕司
京都大学
-
浅野 泰仁
京都大学
-
浅野 泰仁
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
吉川 正俊
京都大学
-
吉川 正俊
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
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