大量データストリームの類似探索手法
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概要
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現在データストリームを利用したアプリケーションに対する注目が様々な分野で集まっている.データストリームを処理するには今までにない新しいアプローチが必要である.本論文は複数のデータストリームの中から任意の長さで正確に類似したシーケンスの組合せを探索する問題を対象とする.我々は,(1)シーケンスの特徴量をメモリ内で保持し,(2)圧縮されたシーケンスをディスク内に保持する手法DAPSS (DAta stream Processing for Store and Search)を提案する.DAPSSを検証した結果ナイーブな手法と比較して高速に処理が行えることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-15
著者
-
藤原 靖宏
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
山室 雅司
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
藤原 靖宏
NTTサイバースペース研究所
-
山室 雅司
日本電信電話株式会社 サイバースペース研究所
-
藤原 靖宏
日本電信電話(株)
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