ハミング検索のための音楽データ自動時間正規化手法
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概要
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本論文では,ハミング検索のための音楽データ自動時間正規化手法を提案する.ハミング検索は音楽内容検索の一種で,一般的に楽曲のハミングされる部分,長さ,テンポ,キーは事前には分からない.しかも音楽データは時間軸方向の伸縮と,音高軸方向のシフトが許される時系列データである.このようなデータに対して,伸縮の度合いや長さが事前には分からない入力データを用いて効率的な部分マッチングを行うためには,入力/参照の双方のデータを伸縮に依存しない形式に変換するか,あるいはデータの伸縮に左右されないマッチングを行うなどの対策が必要である.本論文では,データを伸縮に依存しない形式に変換する手法として,楽曲内および楽曲の一部で最頻出する発声時間や音符の長さを用いて音楽データを時間的に正規化する手法を提案する.また,その自動時間正規化手法を我々が研究開発しているハミング検索システム"SoundCompass"に実装し,定量的な評価を通して本手法が音楽データに対する有効な時間正規化手法であることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-06-15
著者
-
森本 正志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
Nttサイバースペース研究所
-
小杉 尚子
NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
Ntt サイバースペース研
-
小杉 尚子
Nttサイバーソリューション研究所
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