メタデータ付与を目的とした放送映像中からの人物顔検出(一般セッション(1))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
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概要
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大量の映像の中から目的のシーンを探し出すためには各映像にインデクスとなるメタデータが必要とされる.しかし一般にメタデータの付与コストは非常に高く,詳細なメタデータが付与されるケースは少ない.そこで映像から人物の顔をまとめて検出し,人物ごとのメタデータ一括付与を可能にすることによって,人物に関するメタデータの入力コスト低減を図る手法について提案する.本稿では,ニュース番組と情報バラエテイ番組の2種類の映像に対して顔検出を行った.顔検出は.SVMを用いて各フレームの静止画像から正面顔を検出し,そこで検出された正面顔を基に色ヒストグラムを作成し追跡を行った.ここで追跡の際,画素ごとの顔領域存在確率の推定に,顔周辺部分の背景色を用いることで,背景色にロバストな追跡手法を提案し,実験によりその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-11
著者
-
森本 正志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
森本 正志
(株)日本電信電話nttサイバーソリューション研究所
-
紺谷 精一
NTTサイバースペース研究所
-
西尾 卓
Nttサイバースペース研究所
-
紺谷 精一
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所NTTアイティ株式会社
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