構図と色情報を用いた類似画像検索のための低次元グローバル特徴量抽出手法(画像映像処理・システム,ネットワーク,放送,一般)
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概要
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我々は,Webスケールでの類似画像検索を実現するため,グローバルな画像情報を表現する特徴量抽出手法を検討している.本稿では,画像内の色情報と空間的な構図情報を用いると共に,回転などの変形および抽出・検索コストを考慮した低次元特徴量を設計した.また,類似画像群から構成される画像データベースを用いて,提案特徴量が類似画像検索に有効であることを確認した.
- 2010-07-26
著者
-
鈴木 章
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
鈴木 章
Nttサイバースペース研究所
-
森本 正志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
鈴木 章
Nttヒューマンインターフェース研究所
-
田 黎
NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
NTTサイバースペース研究所
-
小池 秀樹
NTTサイバースペース研究所
-
小池 秀樹
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
NTTレゾナント株式会社
-
森本 正志
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
森本 正志
Nttヒューマンインターフェース研究所
-
森本 正志
Ntt サイバースペース研
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