領域別動きベクトル分類に基づくパーソナル映像ショット分割(マルチメディアシステムの品質, 一般)
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概要
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近年, 手軽に映像を大量に記録可能になった反面, 大量のパーソナル映像が無秩序に蓄積され, 管理, 検索が非常に困難であるという問題が顕在化している.本研究は, ホームビデオ等のパーソナル映像を構造化するために, カメラワークの有無と被写体である動物体の有無に基づいて, 映像を大まかに分割しラベリングすることを目的としている.一般の人が映像を撮影する際, 注目している被写体をフレームの中央付近に配置しながら撮影する傾向があることから, 映像のフレームを予め内部領域と外部領域に分割しておき, 其々の領域に存在する特徴点の動きベクトルに基づいた特徴量を用いて映像を6つの種別に分割・分類する方法を提案する.実験により, 手振れや不安定なカメラワークのある映像に対しても本手法が有効であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-09-09
著者
-
森本 正志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
嶌田 聡
NTTサイバーソリューション研究所
-
嶌田 聡
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
-
森本 正志
NTTレゾナント株式会社
-
森本 正志
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
狩塚 俊和
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
嶌田 聡
Nttアイティ株式会社:(現)日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
嶌田 聡
日本電信電話(株)nttサイバーソリューション研究所
-
森本 正志
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
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