Web文書を用いたニュース映像の意味的なインデクシング(一般セッション4(映像処理1),文字・文書の認識・理解)

概要

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本稿では、Web記事と放送映像との対応付けによる意味的なインデクシング方法を提案する。Web記事と放送映像は共に現実世界の事象を表すメディアであり、同時期に放送・配信されるトピックに共起が見られる。そこで提案手法では、放送映像の部分区間に対し、同様の内容を含むWeb上の記事を自動的に対応付ける。本研究では、放送映像へのクローズドキャプション等の文字列の付与を仮定しない。本研究では、放送映像とWeb記事を、それぞれ音響モデルと仮名の発音ルールを用いて音素記号からなるシンボル列に変換する。そして、シンボル列の類似度を誤りを許容するパターンマツチに基づいて評価し、放送映像とWeb記事とを対応付ける。また、放送映像に対応付けられるWeb記事の配信日時およびインデクシングの粒度は、それぞれWeb記事とニュース映像の配信時間のずれに関する調査およびニュース映像の話題分析に基づいて経験的に定める。およそ71分のニュース番組を用いて評価実験を行い、`およそ60%の長さに相当する部分に対し正しくインデクシングすることができた。
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-03-09