画像識別のための直線不変量ヒストグラムマッチング法(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般)
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概要
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本稿は,回転・拡大縮小などの幾何学的変換によらない画像識別のための手法として,直線パラメータから得られる幾何学的不変量を用いた直線不変量ヒストグラムマッチング法を提案する.画像の構造記述パラメータから得られる不変量を用いた識別では,幾何学的変換への不変性だけでなく,雑音重畳などに起因するパラメータ抽出誤差やパラメータ欠落などが存在しても安定した識別ができることや,大量のデータの中から少ない計算量で識別できることも重要である.本手法では,直線パラメータ集合から不変量を算出することで抽出誤差の影響を抑え,直線不変量集合をヒストグラム化したデータセットに基づくマッチングと交差角インデクスサーチによりパラメータ欠落・誤抽出および計算量への対処を行う.実画像における直線抽出性能測定からパラメータ抽出誤差・変動要素数条件を設定し,その条件に基づいた識別評価実験により本提案手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-10
著者
-
森本 正志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
美濃 導彦
京都大学学術情報メディアセンター
-
森本 正志
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
美濃 導彦
京大
-
森本 正志
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
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