商品属性の重視度を把握することによる嗜好推定及び商品推薦手法の開発
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概要
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本研究では,商品推薦のパーソナライズを図るための商品への嗜好の把握を目的とし,嗜好決定プロセスに着目した分析を提案する.コンジョイント分析によって商品属性の重視度を抽出することで,ユーザの嗜好に合うだけでなく,幅広い商品提案が可能になる.商品推薦システムを試作し被験者実験を行った結果,ユーザの嗜好に合った効率のよい商品提示と,潜在ニーズを引き出す幅広い商品提示が両立する可能性が示唆された.
- 2012-03-14
著者
-
森本 正志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
四方 絢子
中央大学大学院理工学研究科
-
加藤 俊一
中央大学大学院理工学研究科
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森本 正志
NTTサイバースペース研究所
-
森本 正志
NTTレゾナント株式会社
-
森本 正志
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
森本 正志
Nttヒューマンインターフェース研究所
-
数藤 恭子
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
Nttアイティ 画像事業部
-
数藤 恭子
Ntt東日本関東病院 リハビリテーション科
-
森本 正志
Ntt サイバースペース研
-
数藤 恭子
NTTメディアインテリジェンス研究所
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