室内構造推定とSaliency Mapとを用いた看板検出技術(一般セッション,PRMUの拓く未来:Webスケール時代のパターン認識)
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概要
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Web上などにある大規模な画像データの中から,看板をキーとして所望の店舗情報等を検索するサービスの実現を目指し,まずはカメラで撮影した画像の中からユーザが着目している看板領域を推定し抽出する技術の開発をおこなった.本手法は,以下の2つの点を特徴としている.1)視覚的注意を促す特徴領域(Saliency Map)の算出をおこなうことにより看板の候補領域を選択する.2)消失点を用いた画像中の構造推測をおこない,注目する被写体領域を限定する.本手法により,地下街の店舗等を撮影した実画像の中から精度良く看板領域を抽出した.
- 2011-09-29
著者
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森本 正志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
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森本 正志
NTTサイバースペース研究所
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森本 正志
NTTレゾナント株式会社
-
森本 正志
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
森本 正志
Nttヒューマンインターフェース研究所
-
片岡 香織
日本電信電話(株)NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
Nttアイティ 画像事業部
-
数藤 恭子
Ntt東日本関東病院 リハビリテーション科
-
森本 正志
Ntt サイバースペース研
-
森本 正志
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
-
片岡 香織
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
NTTメディアインテリジェンス研究所
-
数藤 恭子
日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所
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